Ce poste est ouvert à Paris, Nantes, Strasbourg. En tant que Machine Learning Engineer / MLOps, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles IA, de la conception et l'expérimentation jusqu'à leur industrialisation à grande échelle.Collaborer avec les Data Scientists pour concevoir, entraîner, évaluer et améliorer les modèles de machine learning (features, choix d'algos, métriques).Optimiser les résultats des PoC pour répondre aux problématiques terrains.Mettre en œuvre des solutions basées sur des LLM (RAG, prompting, fine-tuning, évaluation).Versionner les expériences et les modèles (MLflow ou équivalent).Préparer le passage du prototype à la production (code propre, packaging, dépendances).Mettre en place et maintenir les pipelines MLOps / LLMOps.Déployer les modèles et services IA (API, batch ou streaming).Mettre en place le monitoring en production (drift, perf, logs, qualité des réponses LLM).Travailler sur l'infra cloud / on-prem et l'usage des ressources de calcul (GPU/TPU).Apporter des recommandations d'outillage dans le design de chaine MLOps / LLMOpsContribuer à la veille technologique
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