Data Engineer (H/F)

Description

DESCRIPTIF DU POSTE: Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe data partners and integration. En tant que Data Engineer, tu conçois, industrialises et opères des pipelines de données robustes et scalables. Tu bâtis des architectures analytiques et temps réel au service des nos produits et de la data, avec un haut niveau de fiabilité, performance et observabilité. Tes missions: Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines de données orchestrés avec Kestra pour automatiser des ETL / ELT dans un environnement big data / données hétérogènes / géospatiales Exploiter les capacités de traitement analytique de DuckDB + Python + DBT Collaborer avec les équipes techniques et produit pour s'assurer que les pipelines de données sont adaptés aux projets et optimisés Participation à la veille technologique, identifier les évolutions pertinentes dans l'écosystème data et améliorer les processus existants. Être capable de s'adapter au problème et d'utiliser les technologies les plus adaptées (orchestration, BDD OLAP / OLTP, streams) PROFIL RECHERCHE: Tu as une expérience significative en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire, avec un historique d'industrialisation de pipelines en production. Tu as une excellente maîtrise de Python / SQL (data/ETL, typage, tests, linters, CI/CD). Maîtrise de PostgreSQL, GIS; connaissance d'un moteur OLAP (DuckDB, ClickHouse, Snowflake etc.) appréciée. Tu as de solides notions de data modeling (3NF, étoile/flocon, Data Vault), qualité des données, et gestion des schémas, lineaging, data catalog / data lake, warehousing Expérience avec des systèmes de caching et de streaming temps réel (Redis, Redis Streams; bonus: Kafka/Kinesis). Volonté de / connaissance en traitement ML online temps réel ou pseudo temps-réel Volonté de / connaissance en utilisation des IA génératives pour automatiser le dév Tu sais travailler en équipe, tu aimes résoudre des problèmes techniques complexes, et communiquer