Les missions du poste Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide. Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients. Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain. Cdiscount en chiffres : * 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019 * 20 millions de visiteurs uniques par mois * 60 millions de références * 2 000 collaborateurs * 560 000 m² d'entrepôt logistique * 70% de trafic sur mobile * Plus de 60 métiers représentés Au coeur des enjeux data, tu contribues à la fiabilité et à la valorisation des données utilisées par les équipes métiers. * Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables (SQL, Python) * Traduire les besoins métiers en solutions data concrètes * Améliorer la qualité et la disponibilité des données (tests, monitoring, alerting) * Participer à des cas d'usage BI et automatisation (dashboards, datasets, flux automatisés) * Collaborer avec les équipes BI et métiers sur des sujets transverses * Optimiser les performances des traitements Le profil recherché SERAS-TU THE ONE💥? Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre p
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