Détail du poste Vous cherchez un poste où l'IA ne se limite pas à des expérimentations mais à des livrables solides et souverains ? Chez GutiLab, vous concevez, déployez et maintenez une stack IA complète, autohébergée et documentée, utilisée à la fois en interne et chez nos clients. Vous évoluez aux côtés d'équipes techniques exigeantes, dans un environnement qui valorise la qualité du code et la clarté des architectures. Votre objectif : construire et livrer notre offre IA souveraine, capable de rivaliser avec les grands modèles hébergés, tout en garantissant la maîtrise totale des données. Vos responsabilités s'articulent autour des activités suivantes : - Concevoir et développer des pipelines RAG complets, du traitement à la génération - Déployer et gérer des agents IA (ReAct, Tool Use, AutoGen, CrewAI) - Intégrer des LLM souverains (Mistral, Ollama, Hugging Face) en production - Définir des architectures IA selfhosted conformes RGPD et NIS2 - Maintenir et documenter la stack IA interne de GutiLab - Accompagner les équipes clientes sur la conception et la présentation de POC - Former les consultants internes sur le RAG, les agents IA et l'intégration de modèles Vous participez également à notre Labs, où vous testez de nouveaux outils et automatisez les tâches récurrentes liées à l'IA. Chaque projet est livré avec une exigence de reproductibilité, d'auditabilité et de performance. Le profil recherché Ce poste s'adresse à une personne qui maîtrise les briques IA de bout en bout et qui aime construire des systèmes robustes et maintenables.Les compétences attendues sont les suivantes :- Maîtrise avancée de Python (développement de production)- Bonne connaissance de TypeScript / Node.js pour les intégrations API- Pratique de Git / GitLab et CI/CD- Maîtrise de Docker et des déploiements selfhosted- Expérience démontrée sur le RAG, avec pipeline complet opérationnel- Connaissance des bases vectorielles (Chroma, Weaviate, Pinecone, Qdrant)- Utilisation d'embeddings (sen
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