Les missions du poste Notre client est un éditeur coté en bourse (Euronext Growth), référence européenne en gestion des accès privilégiés (IAM/PAM). Présent dans plus de 16 pays, il sert les secteurs défense, finance et industrie. L'entreprise connaît une croissance de +30 % en 2026, portée par le lancement d'un nouveau produit analytics enrichi par l'IA. Ce n'est pas une mission de consulting : vous rejoignez une équipe produit, votre code tourne chez des centaines de clients, on-premise, dans des environnements contraints et exigeants. Pourquoi ce poste est différent : * Vous écrivez du Go tous les jours - pas du Python dans un notebook * Vous industrialisez du ML en production réelle, pas en POC * Équipe soudée de 5 experts techniques, ambiance directe, zéro politique * Stack rare et technique : Go + ML classique + déploiement on-prem * Avantages : carte SWILE 10,50 €/j 25 CP + 12 RTT 2 jours de télétravail/semaine 50 % transport Label Happy@Work Votre quotidien : du Go, de la data haute performance et du ML qui tourne en prod Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie de pointe et la réalité du terrain. Votre mission : industrialiser l'intelligence du produit d'analytics comportemental déployé directement chez les clients. Concrètement, vous : * Développez en Go des services et agents d'ingestion haute performance pour traiter des flux de logs de sécurité en temps réel (des milliards de lignes, latence critique) * Industrialisez les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles : intégration dans le cycle de vie produit, versioning, monitoring, tests automatisés * Architecturez les pipelines data batch et streaming autour de ClickHouse : schémas columnar, partitionnement, requêtes analytiques ultra-rapides * Garantissez la portabilité de la stack data dans des environnements clients variés : on-prem, air-gapped, infrastructures contraintes - packaging robuste, empreinte mémoire maîtrisée * Ap
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