Les missions du poste Notre groupe est au service de la transformation digitale des entreprises depuis 20 ans. De l'étude à la réalisation en passant par le conseil, nous travaillons sur des projets de refonte d'infrastructure, de Cloud, d'Intelligence artificielle, de Cybersécurité, d'équipements « Endpoint », de Smartcity ou encore en développement web et applicatif. Nous sommes convaincus qu'il ne suffit pas de transformer l'IT et qu'il faut aussi être capable de digitaliser les produits, les services et plus généralement les métiers #DIGITALWAY La complémentarité de nos différents pôles et de leurs expertises respectives permet aujourd'hui à REEL IT de se distinguer par son hyper-compétence, sa polyvalence et son dynamisme. La cohésion entre nos différents pôles d'expertise constitue notre force pour faire face à la complexité et à l'ampleur de tous les projets que nous abordons. Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme data, vous interviendrez sur un ETL développé en Python, capable de traiter et d'injecter de forts volumes de données dans plusieurs bases. La mission débute dans un environnement on-premise avant une transition vers Google Cloud Platform, avec des enjeux forts autour de la performance, de la scalabilité et de la modernisation des traitements. Missions principales - Faire évoluer un ETL Python déployé sur Kubernetes assurant l'injection de volumes importants de données - Assurer la synchronisation entre différentes bases de données - Réaliser l'extraction, la transformation et la mise en forme des données - Gérer l'injection massive de fichiers volumineux - Calculer et produire des KPIs à partir des données traitées - Participer à l'évolution de l'ETL dans un environnement on-premise puis à sa migration vers GCP (notamment Dataflow) Responsabilités - Développer et maintenir des traitements backend en Python - Assurer le déploiement et l'exploitation des applications sur Kubernetes - Garantir la performance, la fiabilité et la scalabilité des