Détail du poste Établissement : Université de Montpellier École doctorale : I2S - Information, Structures, Systèmes Laboratoire de recherche : Laboratoire d'Informatique, de Robotique et de Micro-électronique de Montpellier Direction de la thèse : Anne LAURENT ORCID 0000000337086429 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-04T23:59:59 La réalité et les données qui la décrivent sont intrinsèquement multidimensionelles et imprécises. L'analyse formelle de concepts est un cadre mathématique très utile pour l'extraction de motifs et de connaissances, et qui permet de représenter l'information contenue dans des données par des structures algébriques/ordinales (treillis) ou logiques (implications, règles d'association). Des extensions, l'analyse polyadique de concepts et l'analyse floue de concepts, permettent respectivement le traitement de données multidimensionnelles et imprécises. Cependant, nous ne savons pour le moment pas comment traiter les données à la fois multidimensionnelles et imprécises. Cette thèse s'attachera à étudier la prise en compte de l'imprécision dans l'analyse polyadique de concepts, que ce soit au niveau des donn´ees ou des représentations. intégration au sein de l'équipe SLICE du LIRMM Le profil recherché La personne recrutée devra posséder des connaissances solides en représentation etextraction de connaissances avec des approches symboliques. Un intérêt marqué pour lesmathématiques discrètes sera un avantage indéniable. De plus, des compétences de programmation seront demandées, idéalement en Python.