Description
Bienvenue chez JCDecaux ! Chez JCDecaux, nous façonnons l'avenir de la communication extérieure. Nous nous engageons à être le média responsable et durable qui sert la communauté, tant en ville que dans les lieux de transport et de commerce. Au sein de la Direction DataCorp, en charge de la conception et de l'industrialisation des solutions d'optimisation au service des équipes business, nous recherchons un.e Data Scientist - OR (H/F) pour rejoindre une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers. Au quotidien vous serez amené à : - Cadrer les problématiques métier (pricing, allocation, prévisions, optimisation de revenus / inventaire) avec les équipes business, data & produit. - Formaliser ces problématiques en modèles de Recherche Opérationnelle (PL, PLNE, PNL, heuristiques, métaheuristiques, simulation, etc.). - Concevoir, prototyper et implémenter des algorithmes d'optimisation en Python (du notebook au code prêt pour la prod). - Choisir, paramétrer et combiner des solveurs (open source et/ou commerciaux) en fonction des contraintes de performance, coûts et licences. - Concevoir des pipelines robustes : ingestion de données, nettoyage, feature engineering, préparation des paramètres pour les modèles d'optimisation. - Travailler avec les équipes data/engineering pour exposer les algorithmes sous forme de microservices déployés dans le cloud. - Réaliser des analyses de sensibilité et des tests A/B pour mesurer l'impact business des nouvelles stratégies d'optimisation. - Documenter les modèles, hypothèses, limites, et évangéliser les bonnes pratiques de Recherche Opérationnelle en interne. - Assurer une veille scientifique et technologique (nouveaux solveurs, frameworks OR, bonnes pratiques d'architecture pour l'optimisation). - Vous avez au moins 3 à 5 ans d'expérience en Recherche Opérationnelle appliquée (idéalement sur des sujets d'optimisation de revenus / pricing / allocation / supply / planning). - Format