Détail du poste Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal Laboratoire de recherche : Grenoble Images Parole Signal Automatique Direction de la thèse : Paolo FRASCA ORCID 0000000309623119 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-31T23:59:59 Les réseaux de transport et les solutions de mobilité intègrent aujourd'hui un ou plusieurs composants algorithmiques. Les conducteurs interagissent avec des algorithmes via les applications de navigation, et les services de mobilité à la demande utilisent des algorithmes pour apparier les passagers avec des conducteurs disponibles et optimiser les trajets. Bien que ces exemples impliquent encore des facteurs liés au comportement humain, les flottes de véhicules autonomes rendront le comportement dynamique des systèmes de transport influencés par les algorithmes plus prévisible. Il est bien connu que les services de mobilité à la demande facilitent les déplacements des usagers et que des algorithmes bien conçus peuvent améliorer l'efficacité du système. Cependant, des contraintes physiques, telles que la capacité du réseau routier et le nombre de véhicules, limitent les performances atteignables. Il est donc nécessaire de développer des politiques de contrôle afin d'exploiter pleinement les ressources disponibles, quitte à sacrifier une partie de la rentabilité, et de mettre en place des mécanismes de régulation garantissant une interaction équitable avec les autres modes de transport. Pour répondre à ces enjeux, ce projet adopte une approche de modélisation macroscopique : au lieu de modéliser chaque véhicule individuellement, ceux-ci sont considérés comme des quantités agrégées. Cette approche s'est imposée en raison de sa tractabilité et a été utilisée pour l'évaluation des performances, l'aide à la décision réglementaire et le contrôle en temps réel. Si les modèles macroscopiques classiques considèrent l'ensem
Recruteur ou personne concernée par cette annonce ? Demander la suppression