Détail du poste Établissement : Université de Montpellier École doctorale : GAIA - Biodiversité, Agriculture, Alimentation, Environnement, Terre, Eau Laboratoire de recherche : GM - Géosciences Montpellier Direction de la thèse : Bruno DHUIME Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-15T23:59:59 Le relâchement de fluides par les plaques en subduction influence des processus géologiques clés tels que les échanges chimiques, les séismes et le volcanisme. Bien que la production de fluides dans diverses conditions de pression et de température soit bien établie, leurs voies de migration restent difficiles à cerner. Des modèles numériques récents suggèrent des schémas d'écoulement complexes dans la plaque [1], mais négligent l'interaction entre les réactions et la déformation. Des études de terrain sur des reliques exhumées de plaques en subduction soulignent l'importance des réactions de déshydratation-réhydratation dans la localisation de la déformation [e.g. 2]. Ce projet vise à combler ces lacunes grâce à des techniques de modélisation avancées, incluant l'apprentissage automatique basé sur la physique [3]. [1] Cerpa N. G. & Wada, I (2025) JGR :SE, https://doi.org/10.1029/2024JB030609 [2] Muñoz-Montecinos et al., (2024), G3, https://doi.org: 10.1029/2024GC011581 [3] Kerswell, B. et al., (2024), JGR: MLC, https://doi.org/10.1029/2024JH000264 Cf Résumé - Réaliser une revue bibliographique approfondie sur les rétroactions entre la déformation des roches mantelliques et les réactions de (dé)hydratation dans des conditions sous-solidus. - Construire des substituts basés sur l'apprentissage automatique (ML) pour les transferts d'eau dans les roches mafiques et ultramafiques des plaques en subduction. - Étendre les modèles existants d'écoulement biphasé [1] afin de prendre en compte le comportement visco-plastique des roches, et intégrer les transferts d'eau liés aux réactions via des modèles de ML [3]. - Appliquer ces modèles pour étudier le relâc