Détail du poste Tu as déjà vu ce scénario. Des tests écrits à la main. Des scénarios figés. Et une qualité logicielle qui dépend plus du temps disponible que de la méthode. Et si ton alternance te permettait de changer ça, pour de vrai ? Au sein du lab R&D de SII Research, une équipe travaille sur une approche avancée d'assurance qualité : le ModelBased Testing (MBT). Le contexte est exigeant et concret : un projet de simulation radarmissile, où la fiabilité et la traçabilité ne sont pas optionnelles. L'outil clé s'appelle Yest. Il permet de modéliser des scénarios fonctionnels et de générer automatiquement des cas de test, pour gagner en robustesse, en couverture et en compréhension. Ton alternance commence par une immersion progressive. Tu prends en main Yest : ses workflows, ses diagrammes de parcours, ses mécanismes de modélisation et de génération de tests. Tu modélises des scénarios fonctionnels critiques du simulateur, comme la détection d'une cible, son suivi ou l'engagement missile. À partir de ces modèles, tu génères des cas de test, manuels ou automatisés, et tu veilles à une couverture cohérente des exigences. Puis vient la confrontation au réel. Tu exécutes les tests sur la plateforme simulée, tu analyses les résultats, identifies les écarts et comprends leur origine. Tu proposes des améliorations, tu ajustes les modèles, tu fais évoluer les tests. Le MBT devient alors un véritable levier de qualité, pas un concept théorique. Tu prends aussi le temps de capitaliser : documenter les modèles, formaliser le lien scénario test et contribuer à l'industrialisation de la méthode au sein du lab R&D. Les défis sont techniques et méthodologiques, mais tu n'es pas seul·e. Tu évolues dans un environnement collaboratif, entouré de profils R&D logiciel et systèmes. L'alternance te permet d'apprendre dans la durée, de monter en compétence progressivement et de prendre de plus en plus d'autonomie. Les échanges, l'esprit critique et la curiosité structurent le quotidie
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