Redesign Group est un fournisseur mondial de solutions technologiques et de cybersécurité. Nous nous appuyons sur la pensée design, l'expertise interdépendante et les solutions technologiques émergentes pour aider les organisations à réussir leur transformation. La diversité de nos équipes internationales, nos partenariats avec des fabricants de technologies stratégiques et nos services de cybersécurité nous positionnent comme un partenaire d'affaires prêt à relever les défis de demain. Description du poste Nous recrutons un ingénieur en science des données senior exceptionnel pour prendre en charge des fonctionnalités complètes basées sur LLM - et non un simple exécutant. Vous concevrez, déploierez et exploiterez des systèmes LLM robustes (RAG, agents, réglage fin, optimisation de l'inférence) qui respectent les SLA produit, réduisent les risques et génèrent un impact commercial mesurable. Nous recherchons des personnes possédant une solide expertise en apprentissage automatique et en ingénierie, une vision produit et un fort sens des responsabilités ; les outils ne sont qu'un moyen d'y parvenir. Vos responsabilités : Concevoir, implémenter et exploiter des systèmes LLM en production (pipelines de récupération, orchestration d'agents, flux de réglage fin) du prototype à la mise à l'échelle. Traduire des problèmes produit complexes en objectifs d'apprentissage automatique mesurables et choisir des compromis pragmatiques (taille du modèle vs latence, stratégie de récupération vs précision, coût vs qualité). Construire des pipelines d'évaluation (automatisés et humains), définir des KPI pour l'hallucination, la pertinence et l'équité, et surveiller la dérive et les performances en production. Optimiser l'inférence et les déploiements (quantification, traitement par lots, mise à l'échelle automatique, stratégies de cache). Exigences essentielles Plus de 5 ans d'expérience en ingénierie ou recherche appliquée en apprentissage automatique/deep learning avec déploiemen
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