Compréhension & cadrage : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier et formaliser les opportunités d'automatisation documentaire (contrats, réclamations, remboursements, devis, emails etc). R&D et exploration technologique : Étudier l'état de l'art en NLP, IA Générative et traitement automatique de documents. Construire et alimenter une roadmap d'expérimentation sur les cas d'usage de la communauté IA documentaire. Prototypage & tests : Développer et tester des prototypes sur un ou plusieurs cas d'usage issus du portefeuille de la communauté IA documentaire, parmi lesquels : ré- indexation automatique de contrats, identification et classification de réclamations, analyse automatique de factures dentaires, ou encore routage intelligent d'emails entrants. Mesurer et ajuster la performance selon les retours terrain. Pré-industrialisation : Contribuer à l'architecture fonctionnelle, aux process cibles et à l'analyse des risques (performance, conformité, robustesse). Travailler avec les équipes MH Tech pour préparer les conditions d'intégration en production. Restitution & partage : Présenter tes résultats, produire des recommandations actionnables et contribuer à la diffusion de la culture IA documentaire au sein des équipes. Veille : Suivre l'évolution rapide des technologies IA (modèles de fondation, OCR, extraction structurée, agents) et proposer des pistes d'innovation adaptées au contexte assurantiel. Tu es à l'aise avec le ML, le NLP, le Deep Learning, l'IA générative et/ou les agents. Tu es à l'aise avec Python, SQL et les pratiques de versioning. Tu es curieux, motivé, rigoureux, passionné par l'innovation technologique. Tu as un intérêt pour les sujets documentaires dans le domaine assurantiel ou de la protection sociale, ou une première expérience en MLOps. Où vas-tu travailler ? Le site est basé au 21 Rue Laffitte - 75009 Paris. Tu as envie d'en savoir plus ? L'alternance chez Malakoff Humanis
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