Détail du poste Type de contrat : CDI Description de l'emploi : - Missions principales : - Conception et Automatisation de Pipelines CI/CD pour l'IA : Concevoir, implémenter et gérer des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu CICD robustes et automatisés, spécifiquement adaptés aux modèles d'IA et aux applications d'IA (GCP, Jenkins, Nexus, GitLab/GitHub, etc.). - Déploiement et Gestion de Solutions IA sur GCP : Piloter le déploiement, la configuration et l'optimisation de solutions d'IA complexes sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), en utilisant des services tels que Vertex AI, TensorFlow, VPC, Subnet, Cloud Run, Load balcer, CloudBess Jenkins, WSL et autres. - Infrastructure as Code (IaC) : Développer et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) en utilisant des outils tels que Terraform et GCP pour automatiser le provisionnement et la gestion de l'infrastructure - Monitoring et Optimisation des Performances: Améliorer les systèmes de monitoring avancés pour suivre les performances des modèles d'IA en production, identifier les goulots d'étranglement et optimiser l'infrastructure pour garantir une performance optimale. - Sécurité et Conformité : Assurer la sécurité des solutions d'IA déployées sur GCP, en mettant en oeuvre les meilleures pratiques de sécurité, en gérant les identités et les accès (IAM - SSO), et en garantissant le scan automatique des images pour détecter des vulnérabilités - Collaboration et Leadership Technique : Travailler en étroite collaboration avec le tech Lead, les équipes de Data Scientist, de dev back et front et d'infrastructure, en fournissant un leadership technique et en partageant les connaissances et les meilleures pratiques DevOps pour l'IA. - Résolution de Problèmes Complexes : Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés au déploiement, à la performance et à la stabilité des solutions d'IA en production. - Veille Technologique : Se tenir informé des dernières avancées en matière
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