Retour

Ingénieur / Chercheur R&D Machine Learning (PhD) - H/F (H/F)

Non precise

75 - PARIS 13CDIAnnuel de 52000.0 Euros à 60000.0 Euros sur 12.0 moisitfrance_travailexigee

Description

Rokken Europe développe des solutions technologiques innovantes à forte composante scientifique, à l'intersection de la recherche appliquée, du machine learning et du développement logiciel. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Ingénieur / Chercheur R&D Machine Learning (PhD) pour renforcer nos activités de recherche et de développement sur des problématiques avancées en intelligence artificielle. Le poste: Au sein de notre équipe R&D basée à Paris, vous contribuerez à la conception, au prototypage et au déploiement de modèles d'apprentissage appliqués à des cas d'usage concrets. Vous interviendrez sur des sujets variés pouvant inclure l'analyse de signaux, la vision par ordinateur, traitement dee données 3D, la classification, la détection d'anomalies, les séries temporelles et l'optimisation de modèles sous contraintes industrielles. Vos missions: Concevoir, développer et évaluer des algorithmes de machine learning et de deep learning. Réaliser des études bibliographiques et assurer une veille scientifique sur l'état de l'art, possibilité de publier dans des conférences types ICCV, ECCV, MICCAI, NEURIPS. Exploiter et analyser des données complexes, notamment issues de capteurs, d'images, de signaux physiologiques ou de séries temporelles. Développer des modèles performants en prenant en compte les contraintes de déploiement industriel, notamment en mémoire, latence et robustesse. Participer à l'optimisation et à l'intégration des modèles dans des environnements de production. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires en Europe et au Japon. Documenter les travaux de recherche, présenter les résultats et contribuer à la diffusion des connaissances au sein de l'entreprise. Profil recherché: Doctorat (PhD) en informatique, machine learning, intelligence artificielle, traitement du signal, vision par ordinateur ou domaine connexe. Expérience confirmée en R&D appliquée en machine learning / deep learning, idéalement acquise en environnemen

Offres similaires