Les missions du poste Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp. Votre mission : transformer l'expérimentation ML en performance industrielle concrète. Rejoignez notre communauté Data Intelligence pour relever le plus grand défi actuel de l'IA pour les entreprises : le passage à l'échelle. En tant que ML Engineer, votre rôle est crucial. Vous ne vous contentez pas d'entraîner des modèles sur des notebooks ; vous concevez les usines logicielles qui les propulsent en production, garantissant robustesse, scalabilité et impact métier. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : - Industrialiser les prototypes de Data Science pour les transformer en solutions de production performantes. - Concevoir et déployer des architectures ML robustes (pipelines d'entraînement, serveurs d'inférence). - Orchestrer le cycle de vie des modèles via des workflows MLOps de pointe. - Optimiser les modèles pour répondre aux exigences réelles de latence, de coût et de sécurité. - Garantir la conformité technique et éthique (RGPD, sécurité des données) des systèmes déployés. - Collaborer étroitement avec les Data Scientists et Data Engineers pour unifier la chaîne de valeur Data. Vos challenges au quotidien : Vous êtes le pont entre la recherche et le produit, du design à l'exploitation : - Industrialiser (MLOps) : développer des pipelines automatisés (CI/CD pour le ML) pour sortir de la logique artisanale. - Optimiser et monitorer : assurer la
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