Les missions du poste Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi Safran est un groupe international de haute technologie, leader mondial dans les domaines de l'Aéronautique, de l'Espace, de la Défense et de la Sécurité. Au sein de Safran Tech, le centre de R&T du groupe, l'Unité de Recherche Maths & Algorithms for Temporal Data (MATD) développe des méthodes innovantes en collaboration avec des partenaires académiques, dans des domaines tels que les modèles génératifs, l'évaluation de l'incertitude et l'analyse de survie. Dans les activités de maintenance prédictive, il est essentiel d'estimer la probabilité qu'un équipement doive être maintenu dans un horizon temporel donné. Une meilleure estimation permet d'optimiser la planification des interventions, de réduire les coûts logistiques et de maximiser la disponibilité opérationnelle des équipements. Elle offre aussi un avantage stratégique : pouvoir conseiller les clients sur les facteurs d'usure de leurs équipements. Problématique Aujourd'hui, ces probabilités sont calculées grâce à des méthodes d'analyse de survie (WeibullAFT, Random Survival Forests [1], DeepHit [2], etc.), qui visent à
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