Détail du poste Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal Laboratoire de recherche : Grenoble Images Parole Signal Automatique Direction de la thèse : Nicolas LE BIHAN ORCID 0000000161756045 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-07-31T23:59:59 L'imagerie PolInSAR (Interférométrie Radar Polarimétrique) combine la polarimétrie et l'interférométrie radar pour l'observation de la Terre. Cette technique exploite la sensibilité polarimétrique aux mécanismes de diffusion et la sensibilité interférométrique à la structure verticale des cibles, permettant ainsi d'estimer la hauteur des forêts et la biomasse sur de vastes zones spatiales. Le traitement des images PolInSAR est classiquement effectué sur des blocs de taille N x N, où l'on suppose que les propriétés statistiques sont stationnaires. L'analyse de la phase de ces blocs implique d'estimer et de suivre la phase d'observations multivariées au fil du temps ou entre différentes configurations interférométriques. En PolInSAR standard, la matrice de covariance des observations multi-canaux se décompose en un sous-bloc de covariance polarimétrique (capturant la diversité de diffusion au sein d'une même acquisition) et un sous-bloc de covariance croisée (encodant la relation interférométrique entre les acquisitions). Comme l'ont remarqué De Zan et al. en InSAR classique, avec trois images SAR cohérentes formant trois interférogrammes, les phases moyennes peuvent présenter des incohérences significatives (manque de triangularité). Ils ont démontré que ce phénomène nécessite au moins deux mécanismes de diffusion indépendants et que la matrice de covariance temporelle n'est alors pas intrinsèquement hermitienne. Cet effet n'existe pas pour des pixels isolés et est en réalité dû à la nature multivariée des blocs N x N traités. Ce comportement particulier de la phase dans le cas multivarié est en fait dû à la pr
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