Détail du poste Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal Laboratoire de recherche : Laboratoire de Génie Electrique Direction de la thèse : Marie-Cécile ALVAREZ-HERAULT ORCID 0000000158137454 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-31T23:59:59 Avec le développement rapide des réseaux électriques intelligents, Smart Grids, de nouveaux acteurs et services émergent et transforment en profondeur les modalités de prise de décision en matière d'investissements dans les réseaux électriques de distribution. Par exemple, le recours à l'effacement pourrait permettre de dimensionner les infrastructures de réseau en dessous de la puissance maximale théorique des clients - qu'ils soient consommateurs ou producteurs. Toutefois, ces évolutions s'accompagnent de nombreuses incertitudes : à quel moment, en quels lieux et dans quelle proportion ces acteurs (énergies renouvelables, véhicules électriques, stockage, autres dispositifs de flexibilité) s'intégreront ils au réseau ? Quels types de contrats lieront ces acteurs aux gestionnaires de réseaux de distribution (GRD), qu'il s'agisse d'effacement de consommation ou de production, de gestion du réactif, de reconfiguration ou de pilotage des régleurs de transformateurs ? Dans ce contexte, la planification des réseaux de distribution ne peut plus reposer sur des hypothèses déterministes classiques, portant uniquement sur l'évolution des charges et des investissements standards (conducteurs, transformateurs). L'objectif de ce projet de recherche est d'analyser et de modéliser l'évolution dynamique des réseaux de distribution sur une période de plusieurs dizaines d'années (usuellement 30 ans), en intégrant les incertitudes et les marges de risque et de regret associées. L'incertitude qui entoure l'émergence des flexibilités locales (effacement, production décentralisée, stockage, véhicules électriques) ainsi que la co
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