Description
Dans le cadre de l'amélioration continue de notre plateforme d'observabilité, nous recherchons un(e) alternant(e) pour renforcer notre capacité à améliorer la fiabilité du SI, la qualité de service et la capacité des équipes à : Anticiper et diagnostiquer les incidents grâce à ELK et à l'usage de l'IA. Ce poste allie technique opérationnelle (dashboards, APM) et innovation (détection d'anomalies, automatisation). Missions Principales L'alternant(e) aura pour objectif de : Optimiser les dashboards ELK : Audit et nettoyage des dashboards Kibana existants. Optimisation des requêtes Elasticsearch (KQL/Lucene) et uniformisation du design. Documentation technique et utilisateur. Configuration et analyse des agents APM : Installation des agents APM sur les WebServices BDT PITC. Configuration des alertes pour les seuils critiques (latence, erreurs, etc.). Vérification des traces distribuées et métriques dans nous outils internes. Automatisation & intégration de l'IA en observabilité: Proposition des améliorations techniques et contribuer à l'expérimentation de nouvelles approches d'automatisation et d'observabilité. Mise en place des mécanismes d'alerte en cas d'anomalie ou d'indisponibilité ; Conception des tableaux de suivi ou dashboards facilitant la supervision et le pilotage des applications ; WebServices : Détection d'anomalies (latence, erreurs) et prédiction de tendances avec Elastic ML. Création de dashboards dédiés pour visualiser les anomalies et alertes IA. Automatiser les comptes-rendus d'incidents : Conception d'un CR automatisé à partir des données APM/ELK. Génération de rapports incluant métriques, traces, logs, et suggestions de résolution. Environnement Technique Outils : Elastic Stack, APM, Zenit Observability, Git, Unix. Votre futur environnement de travail comprend : Des locaux agréables Une communauté des alternants dynamique Des avantages tels que l'intéressement, un plan d'épargne entreprise, l'accès au restaurant d'entreprise, une mutuelle avantage