Description
Rejoignez une aventure technologique unique au carrefour de la GreenTech et de la FinTech. Nous ne nous contentons pas de vendre des lots de marchandises ; nous développons l'algorithme de cotation universel qui définit la valeur résiduelle de n'importe quel produit de grande consommation (High-tech, Retail, Loisirs). En pleine mutation, notre département Engineering (7 experts) passe d'une architecture orientée "flux" à une architecture orientée "Data-Product" pour servir nos clients grands comptes. - Secteur & Ambition : Scale-up en hyper-croissance, acteur de référence de l'économie circulaire B2B. - Mission : Digitaliser et prédire le marché de la seconde vie via une plateforme de Data Sharing inédite. - Environnement : Lille (Villeneuve-d'Ascq), culture de l'autonomie, stack moderne (AWS/Snowflake), cycle de décision court avec le CTO. - Pourquoi nous - Pour le défi intellectuel de transformer des millions de lignes de données transactionnelles et analytics en un outil de prédiction financière (Argus). Le poste : Votre mission est de concevoir et piloter la Stack Data "from scratch". Finis les silos entre GA4, le CRM et la marketplace : vous êtes l'artisan qui bâtit le pont vers notre nouveau cerveau numérique sous Snowflake. Vous ne ferez pas que de la tuyauterie ; vous participerez activement à la création de nos modèles de pricing prédictif et de segmentation client avancée. Missions principales : - Data Ingestion & Orchestration : Designer les pipelines d'extraction et de chargement depuis nos sources hétérogènes (PostgreSQL, HubSpot, GA4). - Data Modeling : Structurer les couches de données (Bronze/Silver/Gold) dans Snowflake pour alimenter notre CDP (Imagino) et nos tableaux de bord stratégiques. - Industrialisation : Mettre en place les bonnes pratiques de nettoyage et de réconciliation de données (matching utilisateur multi-canaux). - R&D & Pricing : Collaborer avec le CTO sur les outils de prédiction de valeur (modèles de décote à 3 ans).