Data Engineer Confirmé(e) - PySpark - (Dataiku) - Services Financiers - Ile de France (H/F)

Description

Description de l'entrepriseSopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 50000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros.The world is how we shape it* *Le monde est tel que nous le façonnonsDescription du posteVotre futur environnement de travail :Vous êtes passionné(e) par la valorisation de la donnée, rejoignez notre Data Factory localisée à Paris ! Vous y rencontrerez des experts de la mise en œuvre de Plateforme de Données, des Data Architectes ou autres experts solution autour des problématiques de valorisation de la donnée.Vous êtes accompagné(e) au développement de vos connaissances aux travers de différents parcours Data que ce soit pour l'ingestion, la construction de datahub, la transformation et valorisation de la donnée, la modélisation et mise à disposition.Rejoindre notre Data Factory Sopra Steria, c'est rejoindre une communauté de Data Ingénieurs fiers de partager leur savoir et ouverts aux nouvelles expériences et expérimentations de la donnée.Votre rôle et vos missions :Dans le cadre de la mise en place du centre Data pour un grand acteur financier de l’état et selon votre appétence, vous participerez à plusieurs étapes de la chaîne :- La compréhension des besoins métiers et la traduction solution de data ingénierie- La mise en œuvre de solution d'ingestion des données quelles soit en batch et/ou en