Contexte de l’alternance :Au sein de la Direction Technique de l’Ingénierie (DTI) de Framatome, un projet de transformation numérique est en cours pour rester à la pointe des technologies digitales. L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) constitue un enjeu majeur, entraînant une évolution rapide et profonde de nos méthodes de travail.Dans la division mécanique, au sein du département générateur de vapeur, nous exploitons l’IA dans deux types de projets :Développement de méthodes d’apprentissage automatique pour les problématiques physiques (SciML)Support à la modernisation des pratiques de travail et du traitement de l’information (GenAI Ops) : LLM/RAG et workflows agentiques.Afin d’accompagner nos ingénieurs spécialisés en mécanique, nous recherchons un(e) alternant(e) pour contribuer au développement et à l’appropriation des outils d’IA, conçus en interne et/ou en externe. Objectifs et missions :Les objectifs de l’alternance :Développement de nos projets de machine learning scientifique :Metamodeling ;Réseau informé par la physique ;Réduction de modèles.Développement d’outils internes GenAI ;Support aux développements de chatbot type RAG ;Support à la mise en place de workflows agentiques pour les ingénieurs conception/calcul.Veille technologique ; Pourquoi choisir cette alternance :Cette expérience vous permettra de :Travailler au sein d’un grand groupe industrielAppliquer vos compétences en machine learning dans un contexte industriel concretDévelopper de solides bases en développement informatique et IACollaborer avec plusieurs départements de l’entrepriseVous êtes en dernière année d’école d’ingénieurs généraliste ou équivalent universitaire, avec des connaissances en méthodes de simulation (éléments finis, intégration temporelle); Les compétences attendues sont : Intérêt ou spécialisation en IA, SciML, GenAI Ops, data science, NLP, LLM et transformers;Maîtrise de Python et appétence pour la programmation. Les qualités attendues sont :O
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