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AI Delivery & Innovation Manager - Aeroline - Toulouse (H/F)

Non precise

31 - ToulouseCDIitfrance_travailexigee

Description

Description de l'entrepriseSopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l’humain au cœur de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2024, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,8 milliards d’euros. The world is how we shape it*Description du posteDans le cadre de l’accélération de nos activités autour de l’Intelligence Artificielle et de la transformation de nos projets Data & IA, nous renforçons nos équipes d'un(e) Delivery and Innovation Manager.Ce rôle clé a pour objectif d’accompagner les chefs de projet et équipes delivery dans l’adoption, la structuration et le déploiement de l’IA (GenAI, Machine Learning, AI for Software Engineering), tout en étant force de proposition auprès des clients et du management.Vous interviendrez à la fois sur la vision, la mise en œuvre opérationnelle et la création de valeur business autour de l’IA.Votre rôle et missionsEn étroite collaboration avec les chefs de projet, les équipes techniques et les parties prenantes métier, vous couvrirez les domaines clés suivants :Pilotage & accompagnement des projetsVous accompagnez les chefs de projet sur l’ensemble des sujets IA (idéation, cadrage, pilotage, delivery).Vous structurez et faites avancer les use cases IA (GenAI, ML, AI for Software Engineering).Vous aidez à la priorisation des sujets à forte valeur ajoutée.Vous sécurisez la cohérence des approches IA avec les contraintes sécurité, conformité et IP des c

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