INGENIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (H/F)

Description

Le postdoctorant recruté dans le cadre du projet DIAGBAT travaillera en étroite collaboration avec le CRITT M2A, acteur industriel responsable des essais expérimentaux. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et valider des méthodes avancées de diagnostic des batteries en combinant modèles physiques et intelligence artificielle (IA), afin d'évaluer de manière fiable et robuste l'état de santé et la durée de vie résiduelle des systèmes électrochimiques. Missions principales : 1. Contribution scientifique et technique Réaliser un état de l'art approfondi sur les méthodes de diagnostic de batteries Participer à la définition d'une architecture de diagnostic alliant IA et modélisation physique Contribuer à la mise au point des méthodes de diagnostic 2. Exploitation et analyse des données expérimentales Collaborer avec les ingénieurs du CRITT M2A pour exploiter les données issues des campagnes d'essais (cellules, modules, packs, essais sur banc). Mettre en oeuvre des protocoles d'analyse de vieillissement et d'identification des mécanismes de dégradation. Assurer la préparation, le nettoyage et la structuration des bases de données expérimentales pour leur utilisation dans les modèles d'IA. Développer des outils de visualisation et d'interprétation des résultats pour le suivi du vieillissement et la validation des algorithmes. 3. Développement et validation d'un prototype logiciel Concevoir un prototype de diagnostic intégrant les algorithmes développés. Participer à son évaluation dans un environnement représentatif en lien avec le CRITT M2A. Produire des rapports de validation et de performance du prototype. 4. Diffusion scientifique et valorisation Fiche de poste Fiche de poste - Programme HdF FEDER FSE+ FTJ 21-27 Page 2 sur 2 Rédiger des publications scientifiques dans des revues internationales et conférences spécialisées. Participer aux réunions de suivi du consortium et à la rédaction des livrables Contribuer à la valorisation des rés