Détail du poste Établissement : Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique École doctorale : Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Laboratoire de recherche : Laboratoire Universitaire de Recherche en Production Automatisée Direction de la thèse : Grégory FARAUT ORCID 000000030388932X Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-10T23:59:59 Ce projet doctoral vise à développer une approche de modélisation comportementale fondée sur les Systèmes à Événements Discrets (SED) pour analyser la conduite de pilotes d'avion de ligne en simulateur, en particulier lors de situations de stress, de panne ou d'urgence. L'hypothèse scientifique est que les interactions du pilote avec le cockpit peuvent être représentées comme des traces événementielles temporisées : activation ou désactivation de commandes, changements de modes, acquittement d'alarmes, enchaînements de procédures et manipulations de variables continues. Ces traces seront enrichies par des signaux physiologiques, tels que le rythme cardiaque, la saturation en oxygène ou des indicateurs de stress issus d'un patch biomédical communicant, afin de relier les actions observées à l'état physiologique du pilote. La thèse cherchera à identifier des modèles comportementaux hybrides, temporisés et probabilistes capables de représenter les motifs d'actions communs entre pilotes, mais aussi les déviations observées lors de scénarios critiques. L'objectif n'est pas seulement de détecter un écart à une procédure attendue, mais de qualifier cet écart : retard, omission, inversion d'actions, stratégie alternative ou comportement potentiellement associé à une surcharge cognitive. Le travail portera donc sur l'identification de modèles SED à partir de données hétérogènes, la synchronisation des traces cockpit et physiologiques, puis la définition d'indicateurs de similarité, de variabilité et de déviation comportementale. Les expérimentations seront conduites en
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