Description
RESPONSABILITÉS : Vos missions Analyse et valorisation de la donnée • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers • Explorer, fiabiliser, nettoyer et analyser les données • Produire des analyses claires, exploitables et orientées décision • Construire et suivre des indicateurs de performance pertinents • Identifier les écarts, tendances et axes d'amélioration Data visualisation et restitution • Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents • Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable • Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards Accompagnement métier • Traduire les besoins opérationnels en solutions data concrètes • Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes • Faciliter la prise de décision grâce à la donnée • Contribuer à l'adoption des outils et usages data Contribution aux projets Data et IA • Préparer les données pour des cas d'usage avancés • Participer à l'identification de cas d'usage data et IA • Collaborer avec les équipes data, BI et techniques • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée Contribution à l'activité Data • Capitaliser sur les analyses, livrables et tableaux de bord réalisés • Participer à la création de modèles, référentiels et bonnes pratiques • Contribuer ponctuellement aux phases d'avant-vente ou de cadrage Environnement technique • SQL indispensable • Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation • Excel avancé • Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données • Outils de préparation et de transformation de données • Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform Outils et notions complémentaires appréciés Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outi