Description
Poste et missions Être Data Scientist / ML Engineer chez Oney, pourquoi c'est mieux ? Plus qu'un poste.une mission pour vous ! Et quelle mission ! Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe et accélère l'intégration du Machine & Deep Learning, du NLP et des solutions d'IA Génératives afin de capitaliser sur l'exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l'amélioration de l'expérience client. Au sein du pôle Data Science du département Data Innovation & AI, nous développons la nouvelle génération d'outils et de solutions IA permettant à Oney d'offrir les meilleurs produits et services à ses clients. Voici vos principales missions : Les 3 piliers d'intervention du pôle sont les suivants : · Credit Risk Scoring o Pour les équipes Risque / Validation, vous concevez et optimisez les scores d'octroi et de comportement, en explorant des approches innovantes o Pour garantir la stabilité du coût du Risque, vous entrainez et déployez ces solutions, et assurez le monitoring de la dérive des modèles o Travaillez en collaboration étroite avec les experts Métiers et les équipes Risque · AI Solutions o Optimisez l'expérience client en intégrant nos modèles d'IA en temps réel sous forme d'API dans nos parcours Digitaux (scoring temps réel, personnalisation des offres de paiement .) o Pour une intégration fluide des modèles, participez à l'architecture technique en suivant les meilleures pratiques de développement (Cloud, MLOps) o Collaborez avec les équipes produit et IT pour industrialiser les solutions · GenAI o Pour transformer nos processus internes (Marketing, Audit, Risque, .) ainsi que la relation et le support Client, prototypez et déployez en Production des solutions d'IA Générative sous forme d'agents (LLM, RAG, .) o Pour automatiser l'octroi d'offre de crédit (Risque), des tâches complexes d'analyse documentaire, et faciliter l'interaction avec nos clients, vous mettez en place des architectures agentics o Évaluez,