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Ingénieur Data Semarchy/Stambia (H/F)

ALTECA

59 - LilleCDImarketingfrance_travailexigee

Description

RESPONSABILITÉS : Dans le cadre de notre croissance, nous renforçons notre pôle Data pour accompagner nos clients grands comptes, principalement dans les secteurs Banque & Assurance & Retail, où les enjeux de qualité, conformité, gouvernance et performance des données sont critiques. Ces environnements exigent des flux robustes, une gestion fine des référentiels et une traçabilité irréprochable — autant de problématiques parfaitement adressées par Semarchy xDI / xDM et Stambia. Vos missions seront les suivantes : 1) Développement & Industrialisation des flux (Semarchy xDI / Stambia) • Concevoir, développer et maintenir des flux d'intégration ELT robustes sous Semarchy xDI / Stambia. • Intégrer des données multi‑sources : ERP, bases SQL, fichiers plats, API, etc. • Optimiser les règles de transformation, la performance et la scalabilité des traitements. • Automatiser les flux via CI/CD, ordonnanceurs et pratiques DataOps 2) Gouvernance & Qualité de la donnée • Mettre en place les contrôles qualité, règles de validation et mécanismes d'alerting. • Assurer la fiabilité, la traçabilité et la robustesse des chaînes Data. 3) MDM Semarchy xDM et gestion des référentiels • Concevoir et administrer les modèles MDM multi‑domaines sous Semarchy xDM. • Maintenir et faire évoluer les référentiels (clients, produits, fournisseurs...). • Participer à des projets de migration technologique (ex : Stambia → Semarchy xDI/xDM). • Alimenter les infocentres décisionnels via les référentiels MDM. 4) Architecture, Modélisation et Systèmes Décisionnels • Participer à l'évolution du DataWarehouse et des architectures Data. • Modéliser les systèmes décisionnels (Datamarts, modèles en étoile / flocon). 5) Support & MCO • Assurer la maintenance opérationnelle (MCO) des flux existants. • Diagnostiquer, corriger les incidents et proposer des améliorations continues. • Garantir une documentation claire et pérenne. 6) Collaboration & Méthodologie • Travailler en étroite collaborat

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