Le Centre de recherche en économie et statistique (CREST) est une unité mixte de recherche regroupant des chercheurs en sciences sociales quantitatives et mathématiques appliquées du CNécoRS, de l'ENSAE Paris, et du département d'économie de l'École polytechnique. Ce centre interdisciplinaire dédié aux méthodes quantitatives appliquées aux sciences sociales se compose de quatre pôles : économie, statistique, finance-assurance et sociologie. Le poste se rattache plus spécifiquement au datalab supportant l'activité d'ingénierie de recherche au service du laboratoire et est orienté vers les traitements computationnels visant à appuyer l'intensification des usages computationnels dans les projets de recherche en sciences sociales, notamment dans le contexte du développement des usages de l'IA. A ce titre, vos deux principales missions seront : * En priorité, soutenir des projets de recherche du laboratoire sur les aspects computationnels * Participer au développement du datalab par de la veille et du développement d'outils logiciels. De façon plus détaillée, vous assurez les missions suivantes : * Mise en place de traitements computationnels avancés (traitements IA sur du texte et de l'image mobilisant des modèles pré-entrainés) pour les sciences sociales. * Participation au développement logiciel d'instruments de recherche interne * Optimisation de code et de traitement à destination d'un usage computationnel intensif (HPC) * Maintien et réflexion sur les infrastructures computationnelles internes (Datalab Onyxia) * Veille sur les nouvelles méthodes (notamment IA) et restitution sous la forme de formations Nous sommes faits pour vous car : Rejoindre l'École polytechnique, c'est découvrir une grande diversité de métiers et rejoindre un écosystème d'innovation unique. L'École s'engage activement dans une démarche de développement durable et de responsabilité sociétale. La défense de l'égalité des chances, la promotion de la diversité sous ses
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