Détail du poste Établissement : Université de Bordeaux École doctorale : Entreprise Économie Société Laboratoire de recherche : IRGO - Institut de Recherche en Gestion des Organisations Direction de la thèse : Jessica FOUILLOUX THOMASSET ORCID 0009000168125235 Début de la thèse : 2026-09-01 Date limite de candidature : 2026-06-02T23:59:59 La diffusion de l'intelligence artificielle dans les missions de due diligence financière repose sur une hypothèse largement admise mais encore peu éprouvée : l'IA traiterait les données tandis que le professionnel conserverait l'intégralité du jugement. Si cette séparation semble cohérente en théorie, elle demeure empiriquement fragile dans le contexte réel des missions de conseil en transactions. Dès lors, la question n'est pas tant de savoir si l'IA influence le jugement professionnel, mais de comprendre comment cette influence se construit et s'accumule au fil des différentes étapes du processus. En effet, la due diligence financière s'apparente à une chaîne de jugements interdépendants, où chaque analyse alimente la suivante, de l'évaluation de la qualité des résultats jusqu'à la structuration des mécanismes post-clôture. Dans ce cadre, toute distorsion initiale est susceptible de se diffuser et de reconfigurer les décisions ultérieures. Or, les travaux existants n'explorent ni cette dynamique de propagation, ni l'effet du format des recommandations de l'IA sur les schémas de déférence des professionnels. Ainsi, un vide persiste quant à la compréhension fine des interactions entre intelligence artificielle et jugement humain dans ces environnements complexes. Ce projet doctoral vise précisément à combler ce manque en adoptant une approche processuelle et empirique de ces transformations. La littérature sur l'IA en due diligence financière converge vers trois constats : une amélioration de l'efficacité par rapport aux méthodes traditionnelles, la nécessité d'une supervision humaine, et l'existence de biais comportementaux liés
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