Détail du poste Établissement : Université de Montpellier École doctorale : EDEG - Economie Gestion Laboratoire de recherche : MRM - Montpellier Recherche en Management Direction de la thèse : Anne-Sophie FERNANDEZ ORCID 0000000219115313 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-23T23:59:59 Le projet 'IA et Innovation collaborative' s'inscrit dans le champ de l'innovation collaborative, aujourd'hui centrale pour le développement technologique des organisations, mais caractérisée par des défis persistants de coordination, de gouvernance et de gestion des tensions entre partenaires. Malgré l'existence de mécanismes classiques (contrats, gouvernance relationnelle, hiérarchie), ceux-ci peinent à appréhender la complexité croissante des collaborations interorganisationnelles, marquées par des enjeux de confiance, de propriété intellectuelle, d'asymétries informationnelles et de répartition du pouvoir. Dans ce contexte, l'intelligence artificielle apparaît comme un levier potentiellement structurant. La littérature récente montre qu'elle peut améliorer la prise de décision, l'intégration des connaissances et l'allocation des tâches, notamment dans des configurations de collaboration humain-IA. Toutefois, ces travaux restent largement centrés sur des contextes intra-organisationnels. Le rôle de l'IA dans les collaborations entre organisations demeure encore peu exploré, en particulier quant à ses effets ambivalents : si elle peut faciliter la coordination, elle peut aussi générer de nouvelles tensions liées à la propriété des données, à l'opacité algorithmique, aux écarts de capacités technologiques ou aux déséquilibres de pouvoir. Le projet de thèse vise ainsi à combler ce gap en analysant comment l'IA influence la dynamique, la gouvernance et les résultats des projets d'innovation collaborative interorganisationnels. Il poursuit trois objectifs principaux. D'abord, conceptualiser l'IA comme un mécanisme de coordination et de gouvernance, capable
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