Détail du poste Établissement : Université de Limoges École doctorale : Sciences et Ingénierie Laboratoire de recherche : XLIM Direction de la thèse : Claire LEFORT ORCID 0000000276852061 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-06-08T23:59:59 Le projet MyoSense dans lequel s'inscrit la présente offre de thèse porte sur les myopathies. Ces maladies affectent les muscles et entraînent une faiblesse musculaire progressive, des troubles moteurs ou des douleurs. Certaines estimations identifient 1 personne atteinte de myopathies héréditaires sur 1 500 à 2 000. Aujourd'hui, le diagnostic des myopathies repose sur une combinaison d'examens cliniques et termine quasiment toujours par une biopsie musculaire, un acte chirurgical invasif, douloureux et traumatique pour le muscle et le patient. Le projet MyoSense vise à mettre au point des solutions optiques capables, à terme, de remplacer les biopsies chirurgicales classiques par des biopsies optiques. Ces dernières offrent un double avantage : elles sont beaucoup moins invasives et traumatisantes pour l'organe et pour le patient, tout en délivrant un résultat immédiat. Pour y parvenir, XLIM développe différentes approches innovantes d'endoscopie reposant sur différentes stratégies photoniques. Parmi elles, la microscopie M-CARS est une technique d'imagerie optique non linéaire capable de révéler la richesse vibrationnelle et électronique des échantillons biomédicaux, tirant avantage du spectre large émis par les sources supercontinuum. L'exploitation pure des données hyperspectrales est gérée en partenariat avec l'équipe OPIS-INRIA (CentraleSupélec). En plus de l'analyse spectrale essentielle à la compréhension fine de la composition biochimique de l'échantillon, le couplage du M-CARS & SHG (XLIM) avec le I-SHG, P-SHG & SHG (INRS-EMT) apporterait des informations structurelles et biochimiques nouvelles. Nous émettons l'hypothèse que ces informations sont discriminantes dans le cas de la recherche de m
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