Vous êtes développeur/développeuse Python et vous aimez comprendre le sens des données, leur usage métier et leur structuration dans le temps ? Vous souhaitez travailler au cœur du système électrique, à l’interface entre experts métiers, data analystes et systèmes d’information ? 👉 Rejoignez la DOAAT, direction stratégique d’EDF en charge de l’équilibre offre / demande d’électricité, sur un poste clé autour des référentiels métiers. Au sein de l’équipe Exploitation & Analyses du service SoDATA de la Direction Optimisation Amont Aval Trading, vous intégrerez la « Tour de contrôle » : une équipe transverse qui porte le rôle de data steward des référentiels de la DOAAT, pilotée par un chef de projet. Le cœur du poste Votre mission principale consiste à comprendre l’existant, participer à la construction d’une vision commune fonctionnelle pragmatique, co-construire la mise en œuvre technique et outiller la gestion des référentiels dans la durée, en travaillant à la fois sur des actions à court terme et une cible long terme. Concrètement, vous serez amené/amenée à : Comprendre les données métier Échanger avec des interlocuteurs très variés (clients métier, data analystes, urbanistes, architectes, CDO…) Comprendre les usages des référentiels, leurs règles de gestion, les cas particuliers et les contraintes opérationnelles Faire le lien entre les concepts métier et leur traduction dans la modélisation des données Concevoir et modéliser les référentiels Construire une modélisation robuste et partagée des données de référence Intégrer une notion forte d’historisation (gestion des évolutions, validité temporelle, traçabilité), d’interopérabibilité et de standardisation. Rationaliser des référentiels existants, aujourd’hui parfois redondants ou hétérogènes Développer et maintenir les outils de gestion des référentiels Développer des briques back-end en Python Mettre en place des pipelines de transformation de données Concevoir et maintenir des API exposant les
Recruteur ou personne concernée par cette annonce ? Demander la suppression