Au sein d'EDF, la Direction Optimisation Amont/Aval Trading assure l'équilibre physique entre l’amont (Production) et l’aval (Consommation clients) d'EDF en France et maximise le revenu de l'ensemble intégré amont/aval. Elle optimise à différents horizons de temps pour satisfaire les engagements de fourniture d'EDF auprès de ses clients, en maîtrisant les risques physiques et financiers liés aux aléas de production, de consommation, de marché. Le service SoDATA (Statistiques Optimisation & Data) manipule une quantité d’informations et de données en interface avec l'ensemble des métiers et directions d'EDF, mais également en lien avec l’externe via l'OpenData du groupe EDF, en France (Ministère, CRE, INSEE…) et à l'étranger (Eurostat, WEC, WANO…).Des millions de données techniques et de marché transitent par SoDATA ou y sont consolidées : prévisions de consommation, reportings financiers, algorithmes… Avec un seul crédo : valoriser le patrimoine de données de l'entreprise !Tout particulièrement l’équipe Innovation & Développement valorise ces données en réalisant des prévisions et des outils d’IA à destination des différents métiers de la DOAAT. Nous sommes à la recherche de notre futur/future (super) Data Scientist.e Tes tâches Tu contribueras aux projets autour de l’IA générative et de l’IA agentique. Tu travailleras notamment à concevoir un assistant multi-agent de requêtage et de visualisation de la donnée. Cet assistant devra :Recevoir des requêtes en langage naturel des utilisateurs depuis une interface simple,Interpréter la requête de l’utilisateur pour cibler les bonnes donnéesInterroger le datalake de la DOAAT via MCP (Model Context Protocol) pour récupérer des données métier,Produire des réponses traçables (sources citées) et déclencher des actions (ex. génération de graphes/rapports).Orchestrer ces différents agents spécialisés pour répondre à la requête de l’utilisateur (raisonnement, planification, gouvernance des appels API)Cette tâche contribuera au
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