Détail du poste Descriptif du poste : Contribuer à l'ingestion et à l'automatisation des flux de données (Azure Data Factory) - Participer à la mise en place et à la maintenance de pipelines d'ingestion depuis des sources variées (fichiers, bases de données, API). - Automatiser les traitements de chargement et de rafraîchissement des données. - Contrôler l'exécution des flux, analyser les erreurs simples et proposer des actions correctives. Participer à la modélisation et à la structuration des données dans Snowflake - Concevoir et alimenter des tables analytiques adaptées aux usages métiers. - Mettre en oeuvre les premières couches de modélisation (ex. datasets propres et exploitables). - Optimiser les requêtes SQL simples et contribuer à l'amélioration des performances. Développer et maintenir des workflows de préparation de données avec Dataiku - Construire des flows de préparation de données (nettoyage, enrichissement, jointures). - Utiliser les recettes visuelles, SQL ou Python selon les cas d'usage. - Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour fiabiliser les datasets. Mettre les données à disposition pour la datavisualisation (Power BI ou équivalent) - Préparer des datasets optimisés pour la consommation dans Power BI. - Contribuer à la modélisation sémantique (tables, relations, mesures simples). - S'assurer de la cohérence et de la qualité des données exposées aux métiers. Participer aux bonnes pratiques Data Engineering et à la qualité des données - Appliquer les standards de développement : nommage, versioning, documentation. - Mettre en place des contrôles simples de qualité et de cohérence des données. - Participer à l'amélioration continue des pipelines existants. Monter en compétence sur la plateforme data et les usages métiers - Comprendre l'architecture data globale et le rôle de chaque outil de la stack. - Participer aux rituels d'équipe (revues, points techniques, démonstrations). - Acquérir une vision endtoend : de la donnée brute j
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