Détail du poste Stage- Analyste quantitatif - H/F AU QUOTIDIEN ÇA DONNE QUOI ? BNP Paribas Leasing Solutions (BPLS) est une marque du Groupe BNP Paribas spécialisée dans les solutions de financement locatif des équipements mobiliers et immobiliers pour les professionnels et les entreprises. Près de 3700 collaborateurs, présents dans 20 pays, mettent leur expertise et leur réactivité au service des entreprises. Au sein du métier leasing qui gère près de 35 milliards d'actifs, plus de 200 collaborateurs sont répartis entre une fonction centrale et des directions locales, collaborent à la mise en oeuvre des missions organiques de RISK : - Conseiller la Direction Générale dans la définition de l'Appétit au risque du métier, - Contribuer en tant que second regard à la conformité des risques avec les politiques de crédit, - Informer, alerter le management sur le niveau des Risques, - Contribuer au développement de la culture RISK dans le Métier du leasing. Le stage se déroulera au sein du Pôle Scoring & Provisioning Models. Au sein du département du risque de crédit de la fonction centrale de RISK BPLS, ce pôle a la charge de la construction et de la maintenance des modèles quantitatifs d'évaluation du risque de crédit pour l'octroi et le provisionnement. Nous recherchons, dans le cadre du besoin d'automatisation du monitoring de nos modèles et de la production de leurs stress-tests, des stagiaires pour construire des outils industrialisés en Python sous Dataiku. Un premier outil a pour objectif l'industrialisation du backtesting et de la validation des modèles. Il s'agit d'automatiser le calcul de métriques et tests statistiques (Accuracy ratio, indices de stabilités, etc.) et la production d'un rapport les contenant. Le second outil a pour objectif l'automatisation de nos stress-tests budgétaires. Il s'agit d'un exercice consistant à estimer sous différents scénarios macro-économiques notre coût du risque et leurs paramètres sous-jacents. Dans les deux cas, vous serez d
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