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Alternance - Ingénieur Data & Process Improvement Analyst H/F

bioMérieux

Lyon - 69Alternanceengineeringhellowork

Description

Les missions du poste Rejoignez l'équipe Commercial Process Excellence de bioMérieux et contribuez à des projets à fort impact au niveau mondial. Rattaché(e) au Directeur des Processus d'Excellence Commerciale, vous interviendrez au coeur de la transformation des processus et de la valorisation de la donnée, au service des équipes commerciales, marketing et service client dans le monde entier. Ce poste, avec une forte dimension projet & data, vous permettra une collaboration étroite avec de nombreux experts métier partout dans le monde. Quelles sont vos missions chez bioMérieux ? Vous contribuerez à l'amélioration et la fiabilisation de la Base Installée Client (vision globale des équipements installés chez nos clients à travers le monde), un pilier stratégique de la donnée chez bioMérieux, essentiel au pilotage du business, à la prise de décision et à la performance commerciale globale. Votre rôle consistera à définir des bonnes pratiques et à favoriser l'adoption des outils par les équipes internationales. Vous participerez à l'amélioration et à la fiabilisation de la Base Installée Client de bioMérieux (vision globale des équipements installés chez nos clients à travers le monde), en contribuant à la définition de bonnes pratiques et à l'adoption des outils par les équipes. Amélioration de l'adoption et de l'usage des tableaux de bord existants * Identifier les profils utilisateurs (Service Client, Marketing, Ventes, etc.) * Définir et formaliser les cas d'usage clés * Proposer et déployer des actions d'accompagnement (guides, supports, formations) * Mettre en place des indicateurs de suivi pour mesurer l'adoption et l'efficacité des tableaux de bord Refonte de la fiche Équipement dans le CRM & amélioration de la qualité des données * Analyser les données existantes et identifier les axes d'amélioration * Mener des entretiens avec les experts métier et prendre en compte les spécificités locales * Définir les données essentielles : champs à conserver, simplifier o

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