Détail du poste Missions : Optimisation des changements de série : Chantiers SMED Analyse détaillée des temps de changement (chronométrage, vidéo) Séparation des opérations internes / externes Standardisation des gammes de changement Mise en place d'indicateurs digitaux de suivi des temps Exploitation des données pour réduction des pertes (TRS) DVO - Gestion et optimisation de la durée de vie des outillages Suivi des performances outils via bases de données de production Analyse statistique des dérives (usure, casses, non-conformités) Développement d'outils de suivi digital (Excel avancé, Power BI, MES...) Analyse des rebuts et performance qualité Exploitation des données issues des systèmes de production Analyse Pareto, process, recherche de causes racines (QQOQC) Mise en place de dashboards digitaux de suivi en temps réel Contribution à la réduction des coûts de non-qualité Digitalisation & Industrie 4.0 Participation au déploiement ou à l'amélioration d'outils SAPIA / systèmes de collecte automatique de données. Automatisation des reportings de performance Création d'indicateurs dynamiques ( taux de rebuts, disponibilité outils) Contribution à des projets de connectivité machines / data visualisation Amélioration de la traçabilité numérique des outillages et des séries Le profil recherché Diplôme préparé : ingénieur Mécanique ou Digitalisation ou Génie industriel ou data industrielleCapacités de terrain (aller voir les opérateurs), Pédagogie (former, vulgariser), Structuration et rigueur documentaire, Autonomie et capacité projet Communication transverse (qualité, méthodes, production)Compétences techniques : DIGITAL DATA : Power BI (DAX, data model) si possible, Excel avancé / VBA, Bases SQL, Power Apps / Power Automate (bonus)Notions dans : Process industriels, Qualité (Pareto, AMDEC, SPC), Lean Manufacturing / WCM, Standards process & modes opératoiresChez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métie
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