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Alternant - Data Scientist H/F

IRCEM

Roubaix - 59Alternanceithellowork

Description

Les missions du poste Rejoindre le Groupe IRCEM, c'est agir collectivement pour une société du mieux-vivre accessible à tous. En tant que Groupe de Protection Sociale, notre responsabilité est d'accompagner les familles dans toutes les étapes de leur vie à travers la complémentaire retraite, la prévoyance, la mutuelle, l'action sociale et la prévention. Le Groupe IRCEM, c'est plus de 500 collaborateurs qui partagent les mêmes valeurs que sont : Confiance, Mieux-vivre, Inclusion et Précurseur en cultivant au quotidien le respect et la solidarité. A l'écoute de ses 5 millions de clients et des évolutions de la société, le Groupe IRCEM s'inscrit depuis plus de 50 ans dans le paysage français des emplois de la famille à domicile et services à la personne. Tu as envie d'évoluer et d'apprendre dans une mission qui a du sens ? En tant qu'alternant(e) Data Scientist, tu participeras au développement et à l'amélioration de nos solutions basées sur les données. Tes principales missions seront : Assurer le suivi et la maintenance de nos cas d'usage existants, tels que : Les scores de recommandation produits, Les modèles de NLP appliqués aux réponses types d'emails, Et d'autres modèles déjà en production. Contribuer à la création d'un nouveau cas d'usage, depuis la phase de réflexion jusqu'à la mise en production : Cadrage du besoin, Préparation et nettoyage des données, Choix, entraînement et évaluation du modèle, Mise en service et utilisation. Mettre en place des reportings pour suivre les performances et la fiabilité des différents cas d'usage. Assurer une veille régulière sur les évolutions de l'IA et de la data science (méthodes, modèles, outils...). Le profil recherché Tu prépares un Bac +5, idéalement en Master 2 (ou Master 1 dans le cadre d'un cursus sur 2 ans), au sein d'une formation en Master Data Science, IA, Statistiques, Informatique ou équivalent. Pour mener à bien l'ensemble de tes missions, tu devras : Être à l'aise avec SQL et la manipulation de bases de donn

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