Dans le cadre de l'ouverture d'un poste au sein de l'équipe data au service des métiers de la finance (comptabilité, achat, trésorerie, fiscalitnous recrutons un-e Analytics Engineer, basé-e, à Lille ou Paris. Vos responsabilités En tant que Analytics Engineer, vous aurez l'occasion de : Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation et nettoyage de données qui servent aux dashboards, à des assistants ou agents IA, ainsi que pour des analyses de données ad-hoc Identifier, concevoir et implémenter les processus d'amélioration des pipelines, de la qualité et fiabilité des flux de données Collaborer étroitement avec les Product Managers, BI Engineers, Data Analysts et AI Engineers Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de cas d'usage Participer à la construction des couches sémantiques et datasets robustes, fiables et pertinents Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineer Skills : Des solides compétences en modélisation La maîtrise de Python et SQL comme langage de programmation est indispensable Comprend le besoin du client, voir cherche à trouver la véritable besoin par du questionnement et de la reformulation Expérience significative dans la mise en œuvre de pipeline de transformation de données avec dbt Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, DataBricks, Snowflake, etc.) Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode, Terminal Bonnes connaissances et expérience avec Airflow Maîtrise de l'Anglais oral et écrit indispensable Le périmètre technique : Environnement AWS (S3Databricks Outils de dataviz : Tableau Technos Back/ langages : Python, SQL, Spark / Scala, Airflow, DBT Ce dont vous aurez besoin pour réussir : 2 ans d'expérience comme Analytics Engineer ou Data Engineer, ou 4 ans en Data Analyse ayant déjà été exposé à du
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