Détail du poste XENOCS est un groupe international spécialisé dans le développement et la commercialisation de solutions innovantes pour la caractérisation de matériaux à l'échelle nanométrique en utilisant la diffusion des Rayons X. Notre clientèle internationale est composée de chercheurs travaillant dans des universités ou des laboratoires de recherche ainsi que de fabricants d'équipements d'analyse. La société, créée en 2000, est issue d'un essaimage de l'Institut Laue Langevin. Son siège social est à Grenoble en Isère. Le groupe compte quatre filiales situées aux Etats-Unis, au Danemark et en Chine pour un effectif d'environ 90 salariés. Dans le cadre du développement du projet JARVIS, assistant l'IA de cybersécurité autonome de Xenocs, vous participerez à la conception et à la mise en oeuvre d'une infrastructure d'intelligence artificielle souveraine. L'objectif du projet est de permettre à cet assistant d'interroger en temps réel les systèmes de sécurité des différentes entités du groupe (France, États-Unis, Chine), de répondre aux utilisateurs en langage naturel et de déclencher automatiquement, ou sous conditions, des actions de remédiation. Les modèles open source seront inférés localement sur une infrastructure équipée de GPU. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe IT (administration systèmes et réseaux et DSI) dans un environnement open source et souverain, limitant l'utilisation de services cloud externes au strict nécessaire. Ce stage offre l'opportunité de participer à la mise en production d'un projet d'intelligence artificielle (LLM, NL2Query) depuis la preuve de concept jusqu'au déploiement opérationnel. Activités Architecture d'inférence hybride : · Déployer vLLM pour servir les modèles lourds (Llama, Mistral, Codestral) · Mettre en place une architecture d'inférence hybride avec Ollama · Déployer un pipeline de mise à jour des modèles sans exposition des données Développement du module NL2Query : · Cr
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