Détail du poste Établissement : Université d'Orléans École doctorale : Sciences de la Société : Territoires, Economie, Droit - SSTED Laboratoire de recherche : LÉO - Laboratoire d'Economie d'Orléans Direction de la thèse : Daria ONORI ORCID 0000000346488403 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-18T23:59:59 La transition énergétique (TTE) et la révolution de l'intelligence artificielle (IA) constituent deux transformations structurelles majeures de l'économie mondiale. Bien que poursuivant des objectifs distincts, elles entrent en concurrence directe pour un même panier restreint de minéraux critiques - lithium, cobalt, cuivre et éléments de terres rares. Or, la TTE exige des signaux de prix stables pour mobiliser les investissements colossaux nécessaires à l'expansion des capacités minières mondiales, estimée entre +400 % et +600 % d'ici 2050. Les marchés de ces métaux affichent pourtant une volatilité extrême, illustrée par l'effondrement de 86 % du prix du lithium en 2023-2024 après une hausse de plus de 400 %. Ces cycles endogènes de type « boom-bust », amplifiés par l'incertitude radicale qu'introduit la demande IA, échappent aux modèles économiques traditionnels fondés sur les seuls fondamentaux observables. Cette thèse vise à modéliser et à prévoir ces dynamiques spéculatives au moyen d'innovations théoriques et économétriques, afin de quantifier le risque systémique que la finance des matières premières fait peser sur le financement de la transition climatique. Le projet s'articule autour de trois chapitres formant une progression cohérente. Le premier chapitre développe un modèle macroéconomique original d'équilibre général avec agents à rationalité limitée et actif réel « métal critique ». Il formalise comment l'incertitude radicale sur la demande TTE-IA génère des équilibres de bulle stationnaire - au sens de Gourieroux, Jasiak et Monfort (2020) - dans lesquels les prix oscillent entre des régimes extrêmes sans diverger indéfi
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