Alternance - Ingénieur Optimisation de l'Inférence Intelligence Artificielle pour Images Satellites H/F

Description

Les missions du poste Lieu : Toulouse, France Construisons ensemble un avenir de confiance Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. Nos engagements, vos avantages - Notre savoir-faire technologique - Notre attention portée à l'équilibre des collaborateurs - Un environnement inclusif et bienveillant - Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG...) Votre quotidien Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités de l'ingénierie de systèmes satellites, de la conception et réalisation de charges utiles, et du développement et qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche et un accélérateur industriel de start-up et ventures, ainsi que les activités relevant de la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants. Au sein du service E2E Système et sol de la Direction Observation Sciences et Exploration, vous intégrez une équipe spécialisée en Intelligence Artificielle afin d'identifier et de mettre en oeuvre des leviers d'accélération pour l'inférence de nos modèles d'IA. Votre périmètre d'action couvrira l'architecture logicielle, la configuration système et le choix des frameworks de calcul. Rattaché à l'équipe technique, vos missions sont: : - Recensement des méthodes et technologies d'optimisation de l'inférence (moteurs d'exécution, serveurs d'inférence, etc.), - Analyse de la pipeline a