Détail du poste Établissement : Avignon Université École doctorale : Agrosciences et Sciences Laboratoire de recherche : LIA - Laboratoire d'Informatique d'Avignon Direction de la thèse : Juan-Manuel TORRES-MORENO ORCID 0000000243921825 Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-15T23:59:59 Nous développerons des algorithmes pour la traduction interdialectale entre variétés du nawatl (langue autochtone nationale du Mexique) et le français. En effet, les textes disponibles dans cette -langue (peu dotée de ressources informatisées), sont rares et la diversité linguistique est très grande. Également, leurs diverses graphies compliquent plus la tâche. Dans au moins 4 régions (Centrale, Nord, Pacifique, Golfe) le nawatl a trop évolué (les vocabulaires différent) et leurs caractéristiques grammaticales sont distinctes. La langue est complexe au niveau grammatical, agglutinante et polysynthétique et les ressources informatisées sont pratiquement inexistantes. Un système inter-dialectal/français/espagnol avec des modèles IA profonds aura un impact social car il permettra de mieux communiquer entre les communautés nahuas et vers l'extérieur des communautés. La langue nawatl [3,4], une des langues nationales du Mexique, parlée par environ 2,5 millions de personnes (Amérique du Nord et Centrale) compte 30 variétés dialectales selon l'INALI (Institut national des langues indigènes). Le nawatl est de plus en plus utilisé pour la production de textes académiques (thèses, manuels, articles et livres scientifiques) qui, compte tenu du développement de l'alphabétisation académique et de la production de textes sous forme numérique, génèrent des besoins d'archivage, enregistrement, classification et organisation pour une meilleure diffusion. Pour cette raison, ce défi socio-linguis-tique, implique une opportunité pour développer des outils informatiques intére-ssants pour le public (nawaphone ou pas). Or, cette diversité graphique et dialectale pose des probl
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