Ingénieur système Docker (H/F)

Description

Description du poste : En tant que ML Ops Engineer , vous jouerez un rôle essentiel dans l'intégration, le déploiement, l'industrialisation et la maintenance des modèles d'IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud). Vous serez amené notamment à Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud Garantir la performance (temps d'inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle. * Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops. * Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD * Le packaging et la mise en production * La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection) * Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management Démarrage : Janvier -Durée : 3 mois - potentiellement renouvelables -Localisation : Grenoble -Télétravail : Oui - pas de Full Remote - On-boarding sur site Description du profil Maîtrise des environnements Azure (Azure ML, Azure DevOps, ACR, AKS, etc Solides compétences en Python , Docker, Kubernetes, MLflow ou équivalents. * Connaissance des pratiques CI/CD, d'observabilité et d'ingénierie cloud. * Compréhension du cycle de vie des modèles ML (déploiement, monitoring, drift, versioning Anglais écrit oral - à l'aise