Détail du poste Établissement : Université Grenoble Alpes École doctorale : EEATS - Electronique, Electrotechnique, Automatique, Traitement du Signal Laboratoire de recherche : CEA LETI - Laboratoire d'électronique et de technologie de l'information Direction de la thèse : Sébastien BOISSEAU Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-10-01T23:59:59 Cette thèse vise à reconstruire en 3D la densité de courant dans des systèmes électrochimiques (batteries lithium-ion et piles à combustible) à partir de mesures de champ magnétique. L'objectif est de développer une méthode de diagnostic non invasive basée sur la résolution d'un problème inverse, intégrant des contraintes physiques et des techniques de régularisation. L'approche combinera modélisation électromagnétique et méthodes d'apprentissage. Les travaux s'appuieront sur des données simulées et expérimentales, acquises notamment via des matrices de capteurs AMR/TMR. Un prototype de mesure pour piles à combustible est en cours de développement et servira à la validation. Les applications concernent la détection de défauts et l'analyse du fonctionnement interne. Le sujet se situe à l'interface entre physique, calcul scientifique et apprentissage automatique. Les systèmes électrochimiques, tels que les batteries lithium-ion et les piles à combustible, occupent une place essentielle dans les technologies de conversion et de stockage de l'énergie. Leur performance, leur fiabilité et leur durée de vie sont étroitement liées à la distribution spatiale de la densité de courant en leur sein. Toutefois, l'accès expérimental à cette grandeur demeure limité. Les approches conventionnelles reposent majoritairement sur des mesures globales (courant, tension, température) ou sur des techniques d'imagerie souvent coûteuses, invasives ou difficilement compatibles avec un suivi en conditions opérationnelles. Il en résulte une capacité restreinte à détecter précocement des défauts internes ou des hétérogénéités de
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