Les missions du poste Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, avec 51 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services et solutions numériques. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies à une approche collaborative. Sopra Steria place l'humain au coeur de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du numérique pour construire un avenir positif. En 2025, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,6 milliards d'euros. Au sein d'une équipe nantaise, vous participerez au développement d'une IA Factory autour des services financiers. En tant qu'Ingénieur MLOps, vous jouerez un rôle clé dans l'intégration de modèles de machine learning dans des environnements de production, tout en assurant leur performance, leur évolutivité et leur maintien. Missions principales : Automatisation des pipelines ML : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de machine learning. - Mettre en place des outils d'automatisation pour l'entraînement, la validation, et le déploiement des modèles en production. Gestion des modèles en production : - Superviser le déploiement, le suivi et la mise à jour des modèles en production. - Assurer la gestion de la version des modèles, leur surveillance et leur mise à l'échelle. - Collaboration avec les équipes Data et DevOps : - Collaborer avec les équipes DevOps pour l'intégration des modèles dans l'infrastructure cloud et locale (AWS, Azure, GCP, Kubernetes, etc.). Optimisation de la performance : - Optimiser les performances des modèles en production, en identifiant les problèmes de latence ou de qualité des prédictions. - Gérer le monitoring
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