Les missions du poste Établissement : Université Clermont Auvergne École doctorale : Sciences Fondamentales Laboratoire de recherche : Laboratoire de Physique de Clermont Auvergne Direction de la thèse : Emille Eugenia DE OLIVEIRA ISHIDA ORCID 000000020406076X Début de la thèse : 2026-10-01 Date limite de candidature : 2026-05-25T23:59:59 Fink est un environnement logiciel capable de traiter le grand nombre de candidats produits par le LSST et conçu pour identifier les objets intéressants. Cependant, la définition de ce qui est intéressant varie selon les intérêts scientifiques de chaque chercheur. L'infrastructure de Fink permet à chaque utilisateur de créer son propre filtre et d'identifier, parmi les données issues du télescope, les candidats correspondant à ses intérêts scientifiques. Ces filtres reposent souvent sur des techniques d'apprentissage automatique de pointe. Au LPCA, l'équipe Fink possède une vaste expérience dans l'observation et l'analyse des transitoires extragalactiques, ainsi que dans le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle adaptables aux besoins des différents experts. Le flux d'alertes publiques du LSST étant désormais opérationnel (février 2026), nous pouvons mettre en pratique toute cette expertise pour rechercher de nouveaux transitoires et élucider les détails des classes intermédiaires de supernovae, celles qui ne correspondent pas à notre système de classification actuel. L'objectif de cette thèse est de trouver et d'analyser le premier ensemble de transitoires sans hôte observés par le LSST. Nous commencerons par nous concentrer sur les événements sans galaxie hôte déjà identifiés (ceux dont la galaxie hôte n'est pas visible ou ne peut être identifiée), repérés par notre équipe ces dernières années grâce à ZTF. Le/la candidat(e) sera ensuite encouragé(e) à explorer ses propres intérêts de recherche parmi les nombreuses possibilités offertes par les données et les outils déjà en place. Les efforts se concentreront sur
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