Les missions du poste Rejoins-nous pour transformer les défis énergétiques d'aujourd'hui en solutions durables pour demain, et fais la différence pour notre planète et les générations futures. Boralex fournit de l'énergie renouvelable et abordable pour toutes et tous, depuis plus de 30 ans. Le Groupe, composé de plus de 800 collaborateur·trice·s, opère des actifs renouvelables dont la capacité installée s'établit à plus de 3 GW et développe un portefeuille de projets de 6,8 GW dans l'éolien, le solaire et le stockage d'énergie. Boralex en Europe Premier producteur indépendant de l'éolien terrestre de France et pionnier des énergies renouvelables,Boralex compte aujourd'hui plus de 300 salariés en Europe répartis sur plusieurs sites. Tu joueras un rôle important dans : - Améliorer et challenger nos modèles d'arbitrage intraday vs spot afin de maximiser la performance sur les marchés de l'électricité - Construire un modèle d'optimisation des bids sur le marché de flexibilité en identifiant les leviers clés de sélection par RTE - Contribuer à l'automatisation du trading intraday (carnets d'ordres, exécution temps réel, analyse de liquidité et timing optimal) - Faire évoluer nos modèles de prévision de production en intégrant du machine learning et des données enrichies (météo, signaux internes, granularité turbine) Pour réussir dans ce poste, tu dois : - Être en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master spécialisé Data Science / Machine Learning - Avoir de solides compétences en modélisation statistique et apprentissage automatique - Être à l'aise en Python et avec les outils data (Pandas, Scikit-learn, etc.) - Être curieux des marchés de l'énergie et des enjeux d'optimisation - Aimer résoudre des problèmes complexes avec une approche structurée et pragmatique - Savoir t'intégrer rapidement dans une équipe et contribuer concrètement aux projets \_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\_\
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